Los avances de la tecnología cada vez son más sorprendentes. Y es que la inteligencia artificial (IA) ha logrado facilitarnos la vida en muchos sentidos; de allí que nazcan los agentes IA, unas de las más poderosas herramientas en este mundo tecnológico que día tras día no parece deternerse. En ese sentido, los agentes IA cada vez cobran mayor relevancia y, por supuesto, no puedes quedar por fuera.
En este artículo de Futuro Eléctrico, podrás conocer todo lo relacionado a este sistema. Asimismo, vas a poder resolver todas las dudas que tengas respecto a los sistemas inteligentes que han llegado para quedarse y cambiar muchos ámbitos de la vida. Así que continúa leyendo para que te enteres de todo. ¡Vamos!
Tabla de contenidos
¿Qué son los Agentes IA?
Un agente de IA puede definirse como un sistema que cuenta con sensores que le brindan el poder de percibir el entorno y actuar sobre él para alcanzar los objetivos que se desean. En otras palabras, son programas informáticos que pueden analizar información y tomar decisiones de forma razonada. Es, en palabras simples, una evolución de la IA. Cabe mencionar que pueden realizar tareas sin necesidad de que haya una constante intervención humana, lo que se traduce en un ahorro de tiempo. Por tanto, es un software que se encarga de realizar tareas en nombre de un usuario.
Es importante señalar que los agentes IA mejoran su rendimiento con el tiempo a través del aprendizaje automático, mientras que a su vez se adaptan a entornos cambiantes o dinámicos ajustando sus modelos internos y estrategias de comportamiento en función de las nuevas observaciones.
Funciones de los Agentes IA
Lo primero que debes sabes es que los agentes IA tiene la capacidad de desempeñar diversas funciones. Estas pueden ir desde la percepción y el análisis de datos hasta la toma de decisiones. Dentro de las principales funciones están:
1. Percepción y monitoreo
Los agentes IA tienen la capacidad de recopilar información del entorno a través de sensores físicos o interfaces digitales. Lo que quiere decir que pueden percibir datos como imágenes, sonidos, texto y señales de sensores, una vez hecho esto, los procesan y analizan para seleccionar la información importante y comprender el estado actual del entorno.
2. Toma de decisiones y actuación
Algo sorprendente es que estos agentes IA pueden razonar sobre diferentes cursos de acción y planificar sus próximas acciones para alcanzar sus objetivos. Al respecto, esta toma de decisiones la realizan de forma independiente, teniendo la habilidad de evaluar las posibles consecuencias de cada acción y seleccionando la que mejor se ajusta a los objetivos y limitaciones. Evidentemente, también toman en cuenta las instrucciones o los comandos dados por el usuario para tomar una decisión.
3. Interacción y comunicación
Lo mejor de todo es que como parte de sus funciones pueden interactuar con humanos de manera natural a través del lenguaje, gestos o interfaces gráficas, lo que significa que van a poder comprenderte, además de negociar con otros agentes para alcanzar acuerdos y resolver conflictos de manera justa y eficiente. De hecho, muchos de estos agentes IA son empleados como aplicaciones de inteligencia emocional.
4. Asistencia y automatización
Otra de las funciones es la asistencia que te brindan, es decir, pueden asistirte en la realización de tareas complejas o tediosas. ¿De qué manera? Automatizando pasos y proporcionándote recomendaciones, optimizando los procesos y sistemas existentes para mejorar la eficiencia, la productividad y los resultados.
5. Generan ideas
Los agentes IA también funcionan para generar nuevas ideas, conceptos y soluciones creativas a través de técnicas como la lluvia de ideas computacional o la analogía. Para esto exploran y experimentan con diferentes enfoques y posibilidades para encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos.
Tipos de Agentes IA
1. Agentes IA reactivos
Son aquellos que responden a los estímulos que están directamente en el entorno. Por tanto, su comportamiento se basa en reglas simples de estímulo-respuesta. Un claro ejemplo de esto son los sensores de movimiento.
2. Agentes reactivos basados en modelos
Estos tipos de agentes cuentan con un modelo interno del entorno que les permite predecir las consecuencias de sus acciones. Se caracterizan por tener una memoria limitada de eventos pasados.
3. Agentes basados en objetivos
Estos tienen claro cuáles son los objetivos que pretenden alcanzar, por lo que sus acciones están orientadas en este sentido. Son capaces de deliberar sobre diferentes cursos de acción y elegir el más adecuado. Ejemplo: Sistemas de diagnóstico médico.
4. Agentes IA basados en la utilidad
A diferencia de los anteriores además de tener objetivos, también tienen una función de utilidad que les permite evaluar la bondad de diferentes estados o resultados. Ejemplos: Agentes de bolsa o robots de búsqueda y rescate.
Ahora bien, algo que debes tener en cuenta es que estos tipos de agentes no son diferentes unos de otros, ya que un agente de IA puede presentar características de varias categorías a la vez. Así que es común que estos tipos puedan variar.
Ejemplos de Agentes IA
Si estás aquí seguramente ya sabes que los agentes de IA están presentes en nuestro día a día, es decir, ya están siendo utilizados en actividades que van desde las más cotidianas hasta las más complejas. Entre los ejemplos destacados se encuentran. Siri, Alexa y Google Assistant; estos son asistentes virtuales que representan el claro ejemplo de agentes IA, ya que utilizan reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural para interactuar con los usuarios.
Otro ejemplo son los chatbots, que pueden responder a preguntas, resolver problemas técnicos de manera eficiente y optima, proporcionar información sobre productos o servicios y dirigir a los usuarios de una forma mucho más rápida. Los vehículos de Waymo, Cruise y Tesla también utilizan una combinación de sensores, cámaras y otros, para percibir su entorno, tomar decisiones y conducir de forma autónoma siendo otro de los ejemplos más claros de agentes IA.
Aplicaciones prácticas de los Agentes IA
Los Agentes IA, gracias a sus impresionantes habilidades pueden percibir y aprender de forma autónoma, los que les permiten que puedan aplicarse en muchas áreas, actuando como herramientas valiosas que prometen mejorar muchas actividades en el presente de los usuarios.
1. Atención al cliente
Como hemos venido mencionando, los chatbots con tecnología de IA pueden proporcionar atención al cliente 24/7, ya sea dándole respuesta a cada una de las dudas, resolviendo problemas, etcétera.
2. En el área de salud
Los sistemas de IA pueden ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades de manera más eficiente, ya que analizan imágenes médicas y otros datos, lo que contribuye a hacer diagnósticos más precisos en menor tiempo.
3. Finanzas
También tienen la capacidad de analizar patrones de transacciones para identificar actividades fraudulentas y proteger a las instituciones financieras. Lo que representa una aporte enorme en términos de finanzas para las tantas instituciones que se dedican a esta labor alrededor del mundo.
4. Transporte
Otro de las aplicaciones es en el transporte, puesto que la IA ha logrado incorporarse de manera satisfactoria a los vehículos, brindándoles un gran mejoramiento en todo lo relacionado a la seguridad, la eficiencia y el acceso a la movilidad, lo que reduce en gran medida el riesgos de coches u otros accidentes.
Desafíos y consideraciones éticas
Los agentes IA, a pesar de las ventajas que poseen, presentan importantes desafíos éticos, como lo es el sesgo algorítmico. En ese sentido, al entrenarse con grandes conjuntos de datos los algoritmos pueden amplificar esos sesgos. Del mismo modo, al recopilar y procesar grandes cantidades de datos personales, muchos consideran que pueden ser un riesgo para la privacidad de los datos que manejan. Indudablemente, esto es un desafío bastante considerable, dando como resultado que haya una gran necesidad de tomar medidas adecuadas que brinden seguridad para proteger y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.
Algo que también llama la atención es que cada vez los agentes IA se vuelven más sofisticados y con mayor relevancia. Para algunos críticos esto aumenta la preocupación de que se puedan tomar decisiones que tengan un impacto significativo en la vida de las personas sin la supervisión o sin un adecuado control humano.
Futuro de los agentes IA
Los agentes IA tienen un futuro bastante prometedor con grandes oportunidades, aunque para muchos puede ser incierto a causa de los desafíos y riesgos. Lo cierto es que mientras se sigan abordando de manera responsable no debería significar ningún problema ético, financiero o cultural.
En el futuro próximo, se espera que los agentes de IA se vuelvan más avanzados en sus capacidades, incluyendo la percepción y la interacción con el entorno. En otras palabras, podrán realizar tareas más complejas y tomar decisiones de una forma más autónoma. Del mismo modo, es probable que veamos una mayor especialización, logrando que puedan adaptarse a tareas y dominios específicos, por lo que los usos pueden aumentan de manera significativa.
Finalmente, ¿los agentes IA reemplazarán a los humanos? Esta es una de las preocupaciones que ha causado la IA desde sus inicios. Sin embargo, hay que destacar que no lo harán por completo. Todo lo contario, trabajarán en colaboración para aumentar la productividad y la resolución de problemas.
No quedan dudas de que los agentes IA son sistemas de gran importancia que han llegado para marcar el futuro de la tecnología. Por lo que saber cuáles son sus funciones, desafíos y perspectivas a futuro resulta ser esencial hoy en día. ¿Y tú?, ¿ya los estás implementando?