Hoy en día, los expertos en Big Data se han convertido en una pieza clave para todas aquellas empresas que busquen responder de manera precisa a las exigencias del cambiante mundo digital. Esta es la razón por la que la ingeniería de datos con Python es una buena opción profesional para este 2024, teniendo en cuenta que con ella se crean profesionales capaces de garantizar que los datos se recopilan y se transforman adecuadamente para favorecer la toma de decisiones en las empresas.
Y aunque la demanda del curso de Data Engineer es cada vez mayor, para triunfar en el campo es necesario contar con, por lo menos, cinco habilidades clave. En este artículo te contaremos todo sobre ellas.
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¿Cuáles son las habilidades clave para un perfil en Ingeniería de Datos?
Como ya hemos mencionado, la ingeniería de datos es uno de los campos profesionales que más rápido crecimiento ha experimentado en los últimos años, incluso en comparación con otras funciones tecnológicas. Todo lo anterior debido a que el análisis adecuado de datos no solo impulsa la toma de decisiones pertinentes, sino que también permite a las empresas el responder a las diferentes preguntas del mercado y, claro, a las exigentes necesidades de sus clientes.
Ahora bien, aunque las funciones de los ingenieros de datos pueden ser muy variadas y dependen completamente del tamaño de la empresa y la tecnología con la que dispongan, para la mayoría de estas funciones se requiere del conocimiento en, por lo menos, cinco áreas cruciales. Estas son:
1. Dominio de sistemas de bases de datos
Si estas interesado en el campo no hay ninguna posibilidad de que no desarrolles la que es, sin duda, la grande entre las habilidades más demandadas en Ingeniería de Datos: el dominio de diferentes bases de datos. Para ello requerirás conocer y entender a cabalidad lenguajes como R, SQL, Python, Scala, SAS, API rest. Todos ellos te ayudarán a navegar y manipular conjuntos de datos complejos, con altos niveles de fiabilidad y flexibilidad, incluso cuando de datos no estructurados se trata.
2. Modelado de datos
Sea cual sea el camino que elijas es clave que conozcas las técnicas principales de modelado de datos. Este es un proceso de representación visual que describe las conexiones y estructuras que conforman diversos grupos de datos, así como las restricciones y escalabilidad entre ellos.
Con estas técnicas, el profesional será capaz de ejecutar canalizaciones de datos de manera eficiente.
3. Entendimiento de los algoritmos de Machine Learning
Aunque esta es una habilidad de gran popularidad entre los científicos de datos, es cada día más indispensable que los ingenieros en el campo no solo sean capaces de entender cómo funcionan los algoritmos, sino cómo se usarán los datos que se manejan y de qué manera, desde su profesión, podrán actuar sobre los algoritmos, en caso de ser necesario.
4. Conocimientos sobre servicios de la nube de AWS
Esta es una de las plataformas más populares de servicios en la nube e incluye servicios como EC2, RDS y Redshift. Por tanto, los ingenieros de datos deberán desarrollar y mejorar sus habilidades informáticas para sacarle el máximo provecho. Vale recalcar que estos tipos de servicios son tecnologías modernas que se orientan al almacenamiento de datos a través de procesos de fácil acceso.
5. Manejo de grandes cantidades de datos
Lo más probable es que en el día a día de un ingeniero de datos los volúmenes de información sean muy grandes y su análisis debe poder ser abarcado a cabalidad por el profesional. Para ello deberá dominar herramientas y soluciones basadas en Hadcoop, un sistema especializado, potente, escalable y de bajo costo. De esta manera, el ingeniero podrá asegurarse de responder a todas las necesidades empresariales a tiempo y con las mejores condiciones de mantenimiento.
A modo de conclusión, vale la pena recalcar que las anteriores son las habilidades técnicas más demandadas para ingenieros de datos; sin embargo, no se pueden dejar de lado habilidades sociales y de comunicación; ya que ellas facilitarán el entendimiento de las solicitudes que deben responder y la presentación de resultados.
Y a ti, ¿te interesa este campo de trabajo? ¿Qué otra habilidad crees que es fundamental para ejercerlo? Cuéntanoslo todo en la sección de comentarios, ¡te leemos!