La inteligencia artificial (IA) se ha aplicado a muchos campos con resultados alentadores. En particular, la inteligencia artificial en la medicina se ha llevado a cabo en aplicaciones completamente exitosas y con grandes beneficios para la salud. Durante las últimas décadas, los avances de la inteligencia artificial en la medicina han potenciado, por ejemplo, salvar vidas en contextos críticos y el diagnóstico de todo tipo de enfermedades. En este artículo de Futuro Eléctrico las 11 principales aplicaciones que permitirán entender las ventajas de la inteligencia artificial en la medicina.
Tabla de contenidos
11 usos de la inteligencia artificial en la medicina
1. Para el diagnóstico
La inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades analizando los datos de los pacientes recogidos durante las visitas a sus consultas. Esta información puede utilizarse para que los médicos tomen decisiones sobre tratamientos basados en las necesidades de sus pacientes.
De esta manera, gracias a la inteligencia artificial en la salud se ha podido crear un sistema de detección precoz que permiten realizar mamografías eficaces, lo que ayuda a detectar el cáncer de mamas en su etapa temprana, esto se puede leer en el estudio «Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists», presentado por IBM. Por otro lado, IBM presentó una IA predictiva que podrá ser utilizada en bebés prematuros. Su precisión es del 75 % y puede ayudar a un rápido diagnóstico de sepsis grave.
2. Asistentes virtuales
La inteligencia artificial se ha utilizado para crear asistentes virtuales que ayudan a las personas a gestionar su salud y otros aspectos de su vida diaria. Estos asistentes virtuales utilizan el procesamiento del lenguaje natural para responder a las preguntas y hacer recomendaciones en función de las preferencias del usuario, por lo que siempre se adaptan a las necesidades de los mismos.
Estos asistentes virtuales representan uno de los grandes beneficios de la inteligencia artificial en la salud, porque están disponibles las 24 horas del día. También, conocen a la perfección los hábitos y valores normales de una persona, lo que hará que puedan alertar al médico de cabecera o algún familiar directo si se descubre alguna alteración.
3. Mejora de las prótesis
La inteligencia artificial en la salud puede servir para mejorar los modelos de prótesis actuales. De esta forma, no solo se podrán fabricar piezas mucho más cómodas y realistas, sino que también tendrán la capacidad de memorizar los patrones de movimiento de la persona, para que puedan anticiparse a esto y hacer que todo sea mucho más fluido. También, las prótesis pueden ser controladas mediante aplicaciones móviles.
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4. Conocer el estado del embarazo
En cuarto lugar, se halla otra de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la salud. Esto se debe a que la IA puede monitorizar y presentar un estado real y altamente cercano a la realidad acerca del crecimiento del feto. Al respecto, la IA va a obtener grandes cantidades de datos que van a permitir un análisis exhaustivo sobre el estado del embarazo, reduciendo la aplicación de procesos invasivos y cuidando la salud de la mujer y de su bebé.
5. Nuevos tratamientos farmacológicos
Dentro de los mayores ejemplos de la inteligencia artificial en la medicina está el campo de la farmacología, ya que se podrá presentar nuevas combinaciones de medicamentos y químicos, lo que facilitará la puesta en marcha de vacunas y nuevos tratamientos.
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6. Búsqueda de códigos médicos
En el artículo «Taking medical coding to the next level with Artificial Intelligence» de IBM Watson Health, se deja en evidencia los resultados de un nuevo estudio. En ese sentido, señalan que la IA puede proporcionar una respuesta más rápida a códigos médicos.
7. Predecir la evolución de enfermedades
Los beneficios de la inteligencia artificial en la medicina son tan variados que, incluso, pueden tener un rol importante para predecir la evolución de enfermedades. En ese sentido, científicos del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Biosistemas de la Universidad ETH Zurich, de Suiza, crearon un sistema de inteligencia artificial del SARS-CoV-2, que puede predecir algunas mutaciones de este virus y, en consecuencia, aquellas variantes que se traducirán en contagios.
En entrevista para Infobae, el doctor e investigador Daniel De Florian, director del Centro Internacional de Estudios Avanzados de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad de San Martín (UNSAM), explicó cómo funciona este sistema:
Lo que hace esta tecnología es aprender de ciertos patrones previos para poder anticipar comportamientos futuros en distintas circunstancias y en cualquier sistema. Esa capacidad de aprender tiene que ver con experiencias anteriores. Por eso, no es una inteligencia innata sino que se va adquiriendo y complejizando. En ese sentido, es como la mente humana.
Por ahora, solo está enfocado en el SARS-CoV-2. Pero, no se descarta que este mismo sistema sea aplicado para predecir el comportamiento de algunas otras enfermedades. De hecho, así lo reconoce el investigador Ezequiel Álvarez, científico del Centro Internacional de Estudios Avanzados de la UNSAM, en esa misma entrevista:
La inteligencia artificial juega un papel fundamental en la medicina porque permite descubrir el comportamiento de sistemas microscópicos en algunos compuestos biológicos y químicos. Por eso, no sorprende si predice, como en este caso, si una variante del coronavirus es más o menos contagiosa.
8. Alertar sobre futuras pandemias
¿Qué pasaría si la inteligencia artificial ayudara a alertar sobre futuras pandemias? Eso es lo que pretende un equipo de investigadores, quienes durante una entrevista para The Harvard Gazette presentaron el PyR 0 (pie-R-naught). Un modelo innovador que pretende ayudar a contener crisis sanitarias globales. ¿Cómo funciona? Investigará a genomas virales y microbianos y, luego de tener un número suficiente de mutaciones, comenzará a descubrir patrones y lógica subyacente.
Por su parte, Jacob Lemieux, profesor asistente de medicina en la Escuela de Medicina de Harvard y el Hospital General de Massachusetts, y Pardis Sabeti, miembro del Instituto Broad del MIT y Harvard, explicó lo siguiente:
La predicción más clara que hizo el modelo fue que, entre los sublinajes de Omicron, resultó que BA.2 era el más apto. En el momento en que analizamos los datos, era una epidemia de BA.1 (Omicron) y BA.1 era la variante en la que todos se centraban, inicialmente en Sudáfrica y luego en casi todo el mundo. El modelo hizo una predicción bastante fuerte y segura de que BA.2 era más apto. Eso se basó en la dinámica de BA.2 en algunos lugares, principalmente India y Dinamarca, que resultó ser bastante precisa. Desde entonces, BA.2 se ha hecho cargo de BA.1 en casi todas partes, y BA.4 o 5 son en realidad sublinajes de BA.2. Ese fue un voto de confianza en la capacidad del modelo para, al menos, pronosticar la dinámica.
9. Quibim: Biopsias virtuales
Las biopsias son cruciales para detectar enfermedades como el cáncer, sin embargo, su análisis está sujeto al ojo humano, cuyo alcance puede llegar a ser bastante limitado. Por ello, han puesto en marcha Quibim, una empresa que aplica una capa de inteligencia artificial sobre las biopsias, TAC, Rayos X y otros procedimientos médicos a fin de crear modelos predictivos que anticipan y afinan el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes. Sin duda, esta es otro de los ejemplos de inteligencia artificial en la medicina.
Por tanto, Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim, en una nota de prensa de la compañía, indicó:
En Quibim desarrollamos herramienta pioneras capaces de extraer la información oculta de las imágenes médicas convencionales, aquello que el ojo humano no es capaz de apreciar. Partiendo de la fractalidad de las imágenes, desarrollamos algoritmos que anticipan con precisión la aparición de un cáncer de próstata, pulmón, mama, que se transforman en predicciones accionables, es decir, útiles para el diagnóstico y los tratamientos.
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10. Detectar signos tempranos de Alzheimer
1400 científicos de 43 países están participando en el proyecto Enigma (E nhancing, N euro, I maging, G enetics through, M eta, A nalysis), que analiza el cerebro humano con ayuda de la inteligencia artificial para anticipar la aparición del Alzheimer con hasta más de una década de antelación. A futuro, puede ayudar con el tratamiento del TEA (trastorno del espectro autista), esquizofrenia y la enfermedad del Alzheimer, hasta los momentos estas condiciones no son prevenibles, sin embargo, conocer más acerca de ellas puede ayudar a tener mejores tratamientos.
En el 14º Simposio Científico Internacional de Fundación INECO – Inteligencia Artificial Aplicada a la Clínica, el doctor Paul Thompson, profesor de neurología en el Centro de Genética de Imágenes de la Universidad del Sur de California, EEUU, quien forma parte del Proyecto Enigma, explicó los avances de la inteligencia artificial en la medicina con Enigma:
Hemos construido modelos de inteligencia artificial para interpretar grandes cantidades de información de las imágenes de resonancia magnética (fMRI) (…) Las neuroimágenes que hemos obtenido en los últimos años nos pudieron ayudar a hacer una medición de la estructura del cerebro, entendiendo cómo funciona adecuadamente. También nos permitió saber cómo las variaciones genéticas afectan el cerebro a lo largo de la vida, principalmente en alrededor de 30 enfermedades del cerebro. Por ejemplo, ahora sabemos que a la edad de 20 años va creciendo la masa cerebral y que a los 60 va decreciendo, y si lo vemos a lo largo de la vida podemos ver qué ocurre a nivel del hipocampo.
11. Predecir la aparición de la fibrilación auricular
En la revista European Heart Journal-Digital Health se ha publicado un estudio donde se afirma que la inteligencia artificial podrá predecir la aparición de la fibrilación auricular. Por medio de Cardiologs, esto podrá ser posible. Se trata de un modelo de aprendizaje mediante una red neuronal profunda, que se entrenará para que pueda decir cuándo se dará la presencia o ausencia a corto plazo de fibrilación auricular.
De acuerdo con el cardiólogo del Hospital General de Massachusetts (MGH) y profesor de medicina de la Facultad de Medicina de Harvard y líder de este estudio, Jagmeet Singh, la IA Cardiologs, proporcionará señales de mayor duración en tan solo 24 horas, que dará datos adicionales para los modelos predictivos.
Palabras finales
Los beneficios de la inteligencia artificial en la medicina son múltiples y, en el futuro, lo que se espera es alcanzar una IA que permita tener una medicina de precisión. De hecho, en el I Fórum Europeo de Inteligencia Artificial para la Salud, el Bienestar y la Inclusión de las personas, esta fue una de las conclusiones. Por tanto, a pesar de algunas desventajas de la inteligencia artificial en la medicina y sus retos, es menester que se siga incentivando a la investigación a fin de facilitar la atención clínica y desarrollar nuevos medicamentos.
Ante esto, el presidente de Encuentros Now e investigador en el área de Empresa y Salud, Manuel Bonilla, sostuvo:
Gracias a la investigación se generan líneas que precipitan proyectos emprendedores, donde se testan hasta conseguir que sean casos de éxitos, que posteriormente son escalados a través de empresas consolidadas para que lleguen de forma segura a las personas con el fin de mejorar su salud y bienestar.
Por supuesto, esta oportunidad de innovación debe ir de la mano con la ética, la responsabilidad y la garantía de protección de patentes. Si esta combinación se logra con éxito, en el futuro la salud estará en manos más capacitadas y algunas enfermedades que hoy en día tienen una alta tasa de mortalidad pueden verse neutralizadas.
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